Conceptos

La necesidad de cuantificar distintos objetos hizo al hombre comenzar a utilizar métodos estadísticos rudimentarios hace miles de años. Esos datos comenzaron a ser plasmados en rocas, pieles, cavernas, troncos, etc.

Para poder comprender la estadística de una forma adecuada, exploraremos los conceptos básicos:

* Estadística: 

A la palabra estadística se le pueden atribuir dos significados. Estadística es el método utilizado para el manejo de datos numéricos. Estadísticas se refiere a los datos numéricos propiamente dichos.

* Estadística descriptiva: Describe los datos de la muestra de forma numérica o gráfica.

*Estadística inferencial: Realiza inferencias o predicciones en base a un conjunto de datos, utilizando un diseño experimental para hacer prueba de hipótesis.

* Método estadístico: Es una secuencia de procedimientos a través de la cual se manejan los datos de la investigación, ya sean cualitativos o cuantitativos. Consta principalmente de los siguientes pasos:

1- Planificación del estudio

2- Recolección de la información

3- Elaboración de los datos recogidos

4- Análisis e interpretación

* Población: Es el conjunto de elementos con propiedades comunes que se va a estudiar.

La población infinita es el conjunto de valores que no puede ser determinado.

la población finita se refiere a un conjunto de valores determinados.

*Muestra: Es un subconjunto de la población que se extrae para ser estudiada.

*Dato: Son todos aquellos elementos que conforman la muestra.

*Unidad estadística: Son todos aquellos elementos que conforman la población.

*Estadístico: Valor obtenido al tratar los datos y que expresa una característica de la muestra.

*Parámetro: Datos obtenidos a partir de información tratada por la muestra.

*Escala: Secuencia ordenada de elementos afines.

*Medición: Cuantificación de diversos elementos.

*Escala de Medición: 

Existen diferentes tipos de escalas de medición

-Escala Nominal: Son aquellas escalas que cuyas categorías a estudiar no pueden ser ordenadas

-Escala Ordinal: En este tipo de escala se encuentran categorías ordenables gradualmente

-Escala de Intervalo: Es cuantitativa y se puede presenciar el "Cero Arbitrario", dicho cero no representa la ausencia de una característica en específico, sino que para dicha categoría su valor es cero.

-Escala de Razón: Es cuantitativa y se evidencia el "Cero Absoluto", el cual representa la ausencia de una característica en específico.

*Variable: Es una propiedad que puede variar y su medición u observación son susceptibles.

-Variables estadísticas: Pueden ser cualitativas, variables que califican elementos de las muestras o poblaciones (nominal y ordinal) o pueden ser cuantitativas, son aquellas que miden de manera numérica las características de una muestra o población (discretas o continuas).

Las variables en un experimento regido por el método científico pueden ser:

+Variables Dependientes: Son aquellas variables que dependen directamente de otra variable.

+Variables Independientes: Son aquellas variables que no dependen de otra variable y por lo general son en estas donde la investigación se centra.

+Variables Intervinientes: Son variables que no pueden ser modificadas o controladas, pero forman parte del objeto en estudio.

Introducción

La fobia a los números es sumamente común en los estudiantes de medicina. La mayoría somos presa de la angustia si se trata de manejar estadísticamente datos más allá de la media aritmética y la desviación estándar. La situación no es mejor si solicitamos la ayuda de algún experto, puesto que se nos dificulta, por un lado expresarle lo que queremos hacer y por otro lado entenderlo. Nos quedamos perplejos cuando sin más preámbulo, el especialista nos suelta preguntas que no sabemos responder. Peor es la situación, si decidimos resolver nuestros problemas sin ayuda y sustituimos al experto por una computadora y usamos uno de los tantos programas de métodos estadísticos existentes. Si logramos seleccionar el método adecuado entre la jerga de nombres de las pruebas ofrecidas, seguidamente nos enfrentamos con un problema no menos complicado como es interpretar el resumen de resultados que aparece en la pantalla después de correr el programa. Por supuesto que el mismo esta lleno de palabras, símbolos, números y letras griegas que no sabemos interpretar. Ante tal situación
recurrimos a los textos de estadística buscando algo que se parezca al jeroglífico de resultados que nos arrojó el computador.

Debemos aprender de estadística lo suficiente para poder examinar en forma elemental los resultados  y para poder comunicarnos en forma clara con los expertos cuando requerimos de su ayuda.